4Dにおけるベクトルインデックス:4D.Vector フィールドでの類似性検索を高速化
ベクトルデータは、セマンティック検索、レコメンデーションエンジン、RAG(検索拡張生成)パイプラインなど、現代のAIを活用した機能の中核をなしています。4D.Vector といったフィールドが4Dデータベースにおいて重要な位置を占めるようになるにつれ、、データセットの規模が拡大してもクエリの高速性を維持するためには、これらを効率的にインデックス化できる方法が不可欠です。本記事では、4Dにおけるベクトルインデックスの仕組み、サポートされているアルゴリズム、およびプログラムによるベクトルインデックスの管理方法について解説します。 ...