Autor: Marie-Sophie Landrieu-Yvert

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• Proprietário do produto - Marie-Sophie Landrieu -Yvert entrou ao time 4D Product como Proprietária do Produto em 2017. Como tal, está a cargo de escrever as histórias dos usuários e depois traduzi-las em especificações funcionais. Seu papel também é garantir que a implementação da funcionalidade entregue cumpra com as necessidades do cliente. Marie-sophie se formou na Escola de Engenharia de ESIGELEC e começou sua carreira como engenheira da IBM em 1995. Participou em vários projetos (de manutenção e criação) e trabalhou como desenvolvedora de Cobol. Depois trabalhou como designer de UML e desenvolvedora de Java. Suas principais funções foram analisar e redigir requisitos funcionais, coordenar os times de negócio e de desenvolvimento.
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ORDA – Restringir dados a critérios relevantes

Tradução automática de Deepl

Em 4D 19 R8, introduzimos um sistema de permissão robusto, concedendo-lhe um controlo granular sobre o acesso dos utilizadores aos seus dados. Este sistema protege seus dados dependendo de quem acessa e quais dados são acessados, assegurando segurança de dados ao restringir acesso não autorizado.

Mas e se quisesse refinar ainda mais o acesso de leitura baseado em critérios específicos?

É aí que 4D 20 R5 entra em cena. Restringindo dados de leitura de acordo com alguns critérios.

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Melhoria da utilização de licenças de cliente 4D com o Qodly Studio for 4D

Aqueles que começaram a usar Qodly Studio for 4D já sabem o quão poderosa é esta nova ferramenta para desenvolver aplicações web de negócios. Se ainda não o fez, encontre aqui mais informações sobre como começar.

As aplicações feitas com Qodly Studio for 4D dependem das APIs REST. 4D 20 R5 é lançado com uma nova e ótima funcionalidade: Modo “Force Login”.

Com o modo Force Login, uma licença de Cliente 4D só é consumida quando os usuários fizerem login com sucesso e começarem a trabalhar com os dados e a lógica de sua aplicação.

Continue lendo para saber mais! E não se esqueça de baixar nosso demo para ver isso em ação!

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4D mantém as suas selecções de registos coerentes no que diz respeito à eliminação de registos

Tradução automática de Deepl

A eliminação de dados deve ser tratada com cuidado. Para prevenir problemas, podemos usar transações ou confiar em backups e logs.

Algumas melhorias foram feitas em 4D 20 R4 para fazer suas seleções de registros estáveis e consistentes em relação à potencial eliminação de registros nessa seleção.

Continue lendo para aprender como seu código 4D será tão seguro fora da caixa.

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O Qodly Studio em ação com estas 3 demonstrações

Tradução automática de Deepl

Nas publicações anteriores do blogue, anunciámos a disponibilidade do Qodly Studio(atualmente em pré-visualização para programadores) para todos os nossos parceiros Silver (e superiores). Também lhe demos os primeiros passos para começar a utilizar a ferramenta.

Agora é o momento perfeito para mergulhar e experimentar a ferramenta, executando algumas demonstrações concretas!

Há anos que oferecemos guias HDIs(How Do I?) para o ajudar a descobrir novas funcionalidades. Mas agora, à medida que nos aventuramos nesta nova era de desenvolvimento Web, criámos um novo termo para estas demonstrações: PIQS, abreviatura de Play In Qodly Studio.

Melhor ainda, continuaremos a fornecer estas demonstrações para as funcionalidades actuais e futuras da Qodly. Isto significa que terá orientação diária para dominar o Qodly Studio!

Por isso, vamos arregaçar as mangas e começar já a explorar!

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Gestão de erros melhorada em código 4D

Tradução automática de Deepl

Olançamento de erros no seu código 4D é agora possível a partir da v20R2.

Esses erros se comportam como qualquer erro 4D: acionam um diálogo de erro ou podem ser tratados num método ON ERR CALL.

Esta caraterística facilitará sua vida porque será capaz de melhorar a qualidade de seu código detectando proativamente erros assim que ocorrerem. Também pode gerir melhor o registo de erros.

Antes de entrar em detalhes, é importante observar que esse recurso é o primeiro passo para obter um gerenciamento de erros robusto.

Agora, vamos aos pormenores!

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ORDA – Do Principiante ao Perito

ORDA, que significa Object Relational Data Access, é um método de acesso a dados que combina as vantagens da programação orientada a objetos com as das bases de dados relacionais, permitindo aos programadores concentrarem-se na resolução de problemas empresariais em vez de gerirem o acesso a dados.

Quer seja novo na ORDA ou já esteja familiarizado com ela e deseje expandir os seus conhecimentos, considere este blogue como um roteiro para o guiar através do processo de aprendizagem.

Este post no blogue inclui o seguinte:

Então vamos ao que interessa!

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Filtre o acesso aos seus dados com um sistema completo de permissões

Tradução automática de Deepl

O acesso com filtro aos dados é uma característica obrigatória para evitar o acesso malicioso à sua aplicação.

Até agora, poderia expor ou não expor como recurso REST um dataclass e alguns dos seus atributos. Já era um meio conveniente para restringir o acesso aos seus dados. Ainda assim, estamos entusiasmados por entregar na v19R8 um sistema poderoso e totalmente personalizável para proteger os seus dados contra utilizadores não autorizados. Um sistema para proteger os seus dados depende de quem está a aceder aos mesmos e quais os dados que são acedidos.

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ORDA – REST solicitar optimização passo a passo (+ Uma demonstração)

Tradução automática de Deepl

O desempenho ORDA/REST é um assunto estratégico; é por isso que enviámos muitas características relacionadas com este tópico, tais como a optimização do pedido ORDA/REST em Cliente/Servidor e quando se trabalha com um datastore remoto. Ultimamente, também lhe demos controlo total sobre a optimização dos pedidos ORDA/REST.

Este post no blog dá-lhe o plano a seguir de modo a aceitar o seu jogo de desempenho ORDA/REST. Inclui outros posts no blogue para ler, vídeos para ver, e uma demonstração para jogar para aumentar o desempenho nas suas aplicações de forma rápida e fácil.

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ORDA – Optimizar o desempenho com controlo total sobre os pedidos REST

Tradução automática de Deepl

Com uma versão anterior, descobriu como os pedidos ORDA REST tinham sido automaticamente optimizados para aumentar o desempenho ao trabalhar com uma datastore remota e configurações cliente/servidor.

Aprendeu que pode utilizar contextos para tirar partido da optimização automática dos pedidos ORDA REST.

Este foi um passo significativo, mas agora oferecemos-lhe um controlo completo sobre o comportamento dos seus pedidos REST. Uma vez que o desempenho é uma preocupação estratégica, deve estar ansioso por descobrir esta nova funcionalidade!

E não é tudo; novas ferramentas estão agora disponíveis para o ajudar a compreender e a depurar os seus problemas.

Continue a ler para uma apresentação completa.