Trovare il punto giusto nel documento 4D Write Pro con l’AI
Nelle applicazioni 4D, i documenti di grandi dimensioni sono comuni: relazioni finanziarie, linee guida interne, manuali tecnici… La ricerca di una parola chiave esatta spesso non è sufficiente. Scorrere rapporti di 30 pagine per trovare un paragrafo non solo richiede molto tempo, ma è anche soggetto a errori. È qui che l’intelligenza artificiale può aiutare.
L’approccio semantico basato sui vettori, introdotto in 4D 20 R10, consente già di trovare un documento 4D Write Pro pertinente anche quando vengono utilizzate parole diverse (ad esempio, “inserire immagine” rispetto a “aggiungere immagine”).
Ma cosa succede quando un documento si estende su più pagine e copre vari argomenti? Anche se l’intero testo può essere convertito in un unico vettore, spesso i risultati sono migliori se si lavora su una scala più fine. È questa l’idea alla base del chunking: dividere un documento in segmenti coerenti, ciascuno rappresentato da un proprio vettore.
È proprio questo che ci permette di andare oltre: recuperare non solo il documento giusto, ma anche il passaggio esatto che corrisponde alla ricerca.
Ricerca per significato, non per metadati: Filtraggio semantico di immagini con 4D.Vector
I vostri utenti non pensano in nomi di file o gerarchie di cartelle. Pensano per idee.
- “Un robot dipinto ad acquerello”.
- “Una spiaggia assolata piena di colori”.
- “Qualcosa che assomiglia a Monna Lisa… ma dal futuro”.
Non importa se l’idea proviene da un’immagine, da un ordine di un cliente, da un’e-mail o da un documento 4D Write Pro, la sfida è la stessa: come si fa a fornire risultati che corrispondano all’intento, non solo alle parole chiave?
Con 4D.Vector e 4D AI Kit, la vostra applicazione può finalmente dare un senso al significato. In questo post, lo illustreremo con la ricerca semantica della somiglianza delle immagini. Ecco la chiave: non stiamo lavorando con immagini grezze, ma con le loro descrizioni. Lo stesso approccio funziona per qualsiasi tipo di dati testuali presenti nelle applicazioni.
Analisi intelligente dei documenti 4D Write Pro con l’intelligenza artificiale
In molte applicazioni aziendali, gli utenti inseriscono o ricevono testo non strutturato: feedback dei clienti, note interne, ticket di assistenza, report e altro ancora. Questi contenuti rappresentano informazioni preziose, ma sono difficili da sfruttare senza un’elaborazione specifica.
È qui che l’intelligenza artificiale diventa uno strumento potente: analizzando automaticamente il contenuto scritto di un documento di 4D Write Pro, può estrarre metadati utili per la comprensione, l’ordinamento o la definizione delle priorità.
In questa dimostrazione, abbiamo implementato uno scenario completo di analisi automatica di documenti 4D Write Pro utilizzando l’intelligenza artificiale. A partire da un semplice testo, l’IA è in grado di:
- generare un titolo conciso che rifletta il contenuto
- identificare il tono (positivo, negativo, informativo, urgente…)
- suggerire tag di classificazione
- Valutare la qualità di scrittura del documento
L’obiettivo è chiaro: arricchire automaticamente i documenti con metadati utilizzabili, senza modificare l’esperienza dell’utente.
Miglioramenti e ordinamento degli UUID con la versione 7
A partire da 4D 20 R10, gli UUID sono ora generati direttamente con un algoritmo interno, invece di affidarsi alle funzioni di sistema, per un migliore controllo del loro formato e comportamento. Inoltre, con questo aggiornamento è possibile optare per gli UUID della versione 7, che supportano l’ordinamento cronologico. Vediamo cosa significa per le vostre applicazioni.
ORDA – Costruttore ed evento toccato – Comportamento dettagliato attraverso una rete
In questo precedente post del blog, si è scoperto che le entità ORDA possono ora avere un elemento di tipo constructorpermettendo all’istanziazione delle entità di seguire un approccio completamente orientato agli oggetti.
E non è tutto: un altro post del blog ha introdotto il primo evento di dati ORDA di una serie completa: l’eventotouched .
Volete sapere esattamente QUANDO e DOVE vengono attivati gli eventi constructor e l’eventotouched vengono attivati mentre le azioni si muovono avanti e indietro tra un’applicazione client e il server? Questo blogpost fa al caso vostro.
Continuate a leggere per conoscere tutti i dettagli ed esplorare una demo dal vivo!
4D Qodly Pro: Cosa c’è di nuovo in 4D 20 R10
4D 20 R10 è ora disponibile e offre una nuova serie di miglioramenti a 4D Qodly Pro in tutto il prodotto, per stabilizzare le potenti funzioni già utilizzate.
L’impostazione dei gestori HTTP è ora più semplice che mai.
Durante il rendering di una pagina, è ora possibile accedere a parti e parametri dell’URL. E tanti miglioramenti vi aiuteranno a offrire ai vostri utenti finali una migliore comprensione dei loro percorsi e un feedback chiaro per ogni loro azione.
Continuate a scoprire questa potente soluzione di sviluppo web completamente in parti di 4D, robusta e facile da usare.
Costruite applicazioni web aziendali con un minimo sforzo di codifica, sfruttando la logica aziendale esistente che avete già implementato nelle vostre applicazioni desktop.
Diamo un’occhiata più da vicino … Continuate a leggere!
L’intelligenza artificiale porta la ricerca magica nei documenti di 4D Write Pro
In molte applicazioni aziendali 4D, i documenti sono tutto: note tecniche, relazioni, manuali, guide interne. Ma quando gli utenti non ricordano l’esatta formulazione, trovare quello giusto diventa lento, frustrante o, peggio, impossibile.
Con 4D 20 R10, la ricerca semantica alimentata dai vettori AI cambia le cose. Anziché abbinare le parole chiave, si abbina il significato. Gli utenti ottengono il documento giusto, anche se cercano con parole diverse o in una lingua diversa. È un modo più intelligente di far emergere le conoscenze nascoste nei documenti, veloce, accurato e pensato per il modo in cui le persone effettuano le ricerche.
Consideriamo un esempio concreto: un utente vuole trovare una nota tecnica che spiega come inserire un’immagine in un documento 4D Write Pro. Tuttavia, potrebbe non ricordare la frase esatta utilizzata nel documento.
VETRINA: RENDICONTAZIONE INTELLIGENTE DELLE SPESE CON L’AI
Conoscete il dolore della rendicontazione delle spese, non per voi, ma per i vostri utenti. Le ricevute che si accumulano, l’inserimento manuale, gli errori di battitura che sfuggono. Con 4D AIKit, questa fatica è scomparsa. Un semplice upload trasforma una ricevuta o una fattura cartacea in un JSON pulito e strutturato, pronto per il vostro database.
Niente più perdite di tempo per totali, date o nomi di fornitori. L’intelligenza artificiale di Vision la legge, i modelli linguistici la strutturano e 4D la inserisce direttamente nella vostra applicazione. Dalla carta al database in pochi secondi, senza che i vostri utenti sentano l’attrito.
4D AI: scoprite la potenza dei vettori 4D
Quando si lavora con le applicazioni moderne, soprattutto quelle che riguardano l’intelligenza artificiale, l’elaborazione del linguaggio naturale o i dati spaziali, la matematica vettoriale è fondamentale. Ecco perché 4D 20 R10 introduce un nuovo oggetto: 4D.Vectorprogettato per aiutare gli sviluppatori a memorizzare e confrontare i vettori di dati con poche righe di codice.
Ad esempio, se state costruendo una funzione per classificare le immagini in base alla loro corrispondenza con una richiesta di testo, è sufficiente generare vettori, confrontarli utilizzando la similarità del coseno e ordinare i risultati dal più rilevante al meno rilevante, il tutto direttamente in 4D.
Perché lo stack di ricerca sembra rotto e come Vector Search lo risolve
Fate una domanda. Il sistema fornisce le corrispondenze delle parole chiave: quasi, ma non la risposta. La vera risposta? È sepolta in un documento, formulata in modo diverso o nascosta in un formato che la ricerca non riesce a comprendere.
Ora immaginate una ricerca che capisca cosa intendete, anche se non lo dite perfettamente. Che faccia emergere il significato, non solo le parole corrispondenti.
Questo è il cambiamento che esploriamo in questo blog post: cosa non funziona oggi, cosa lo sostituisce e perché la ricerca vettoriale sta diventando il nuovo standard per i team che hanno bisogno di chiarezza su scala.
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