Dicas

Encontre o ponto certo no seu documento 4D Write Pro com IA

Tradução automática de Deepl

Em aplicações 4D, documentos grandes são comuns: relatórios financeiros, diretrizes internas, manuais técnicos… Procurar uma palavra-chave exacta muitas vezes não é suficiente. Percorrer relatórios de 30 páginas para encontrar um parágrafo não é apenas demorado, mas também propenso a erros. É aqui que a IA pode ajudar.

A abordagem semântica baseada em vectores, introduzida em 4D 20 R10, já torna possível encontrar um documento 4D Write Pro relevante mesmo quando são usadas palavras diferentes (por exemplo, “inserir imagem” vs. “adicionar imagem”).

Mas o que acontece quando um documento se estende por múltiplas páginas e cobre vários subtópicos? Mesmo que todo o texto possa ser convertido num único vetor, os resultados são frequentemente melhores quando trabalhamos a uma escala mais fina. É esta a ideia subjacente ao chunking: dividir um documento em segmentos coerentes, cada um representado pelo seu próprio vetor.

É precisamente isto que nos permite ir mais longe: recuperar não só o documento certo, mas também a passagem exacta que corresponde à pesquisa.

Produto Diagram showing how OpenAI’s embedding model converts user prompts into vector outputs, illustrating the transformation of text into numerical representations using text-embedding-ada-002.

Pesquisa por significado, não por metadados: Filtragem semântica de imagens com 4D.Vetor

Tradução automática de Deepl

Os seus utilizadores não pensam em nomes de ficheiros ou hierarquias de pastas. Eles pensam em ideias.

  • “Um robô pintado em aguarela.”
  • “Uma praia solarenga cheia de cor.”
  • “Algo que parece a Mona Lisa… mas do futuro.”

Não importa se essa ideia vem de uma imagem, um pedido de um cliente, um email, ou um documento 4D Write Pro – o desafio é o mesmo: como entregar resultados que correspondem à intenção, não apenas palavras-chave?

Com 4D.Vetor e 4D AI Kit, sua aplicação pode finalmente dar sentido ao significado. Nesse post, vamos ilustrar isso com busca semântica de similaridade de imagem. E aqui está a chave: não estamos realmente trabalhando com imagens brutas – estamos trabalhando com suas descrições. A mesma abordagem funciona para qualquer tipo de dados de texto na sua aplicação.

Dicas blank

Análise inteligente de documentos 4D Write Pro com IA

Tradução automática de Deepl

Em muitas aplicações empresariais, os utilizadores introduzem ou recebem texto não estruturado: feedback dos clientes, notas internas, pedidos de apoio, relatórios e muito mais. Esse conteúdo representa informação valiosa, mas é difícil de aproveitar sem um processamento específico.

É aqui que a inteligência artificial se torna uma ferramenta poderosa: ao analisar automaticamente o conteúdo escrito de um documento 4D Write Pro, pode extrair metadados úteis para entender, ordenar ou priorizar.

Nesta demonstração, implementámos um cenário completo de análise automática de documentos 4D Write Pro usando IA. A partir de um texto simples, a IA é capaz de:

  • Gerar um título conciso que reflete o conteúdo
  • Identificar o tom (positivo, negativo, informativo, urgente…)
  • Sugerir etiquetas de classificação
  • Avaliar a qualidade de redação do documento

O objetivo é claro: enriquecer automaticamente os documentos com metadados utilizáveis, sem alterar a experiência do utilizador.

Produto UUID text in red over a binary code background, representing 4D 20 R10’s new support for version 7 UUIDs with timestamp-based sorting.

Melhorias e ordenação de UUIDs com a versão 7

Tradução automática de Deepl

A partir de 4D 20 R10, UUIDs são agora gerados diretamente usando um algoritmo interno em vez de depender de funções do sistema – dando-lhe um melhor controlo sobre o seu formato e comportamento. E com esta atualização, agora pode optar por UUIDs versão 7, que suportam ordenação cronológica. Vamos explorar o que isso significa para seus aplicativos.

Dicas blank

ORDA – Construtor e evento tocado – Comportamento detalhado através de uma rede

Tradução automática de Deepl

Neste post anterior do blogue, descobriu que as entidades ORDA podem agora ter um constructorpermitindo que a instanciação de entidades siga uma abordagem orientada a objetos completa.

E isso não é tudo – outro post do blog apresentou o primeiro evento de dados ORDA em uma série completa: o eventotouched .

Quer saber exatamente QUANDO e ONDE o evento constructor e o eventotouched são acionados enquanto as ações se movem para frente e para trás entre um aplicativo cliente e o servidor? Este blogpost é para você.

Continue lendo para saber todos os detalhes e explorar uma demonstração ao vivo!

Produto blank

4D Qodly Pro: O que há de novo no 4D 20 R10

Tradução automática de Deepl

4D 20 R10 já está disponível e oferece um novo conjunto de melhorias 4D Qodly Pro em todo o produto para estabilizar caraterísticas poderosas que já pode ter usado.

Configurar manipuladores HTTP é agora mais fácil do que nunca.

Ao renderizar uma página, partes de URL e parâmetros podem agora ser acedidos. E muitas melhorias irão ajudá-lo a oferecer aos seus utilizadores finais uma melhor compreensão dos seus percursos de utilizador e um feedback claro para cada uma das suas acções.

Continue a descobrir esta poderosa solução de desenvolvimento Web totalmente em partes de 4D, robusta e fácil de utilizar.

Crie aplicações Web comerciais com um esforço mínimo de codificação, tirando partido da lógica comercial existente que já implementou nas suas aplicações de ambiente de trabalho.

Vamos dar uma olhada mais de perto … Continue a ler!

Dicas blank

A IA traz a pesquisa mágica para os documentos 4D Write Pro

Tradução automática de Deepl

Em muitas aplicações empresariais 4D, os documentos são tudo – notas técnicas, relatórios, manuais, guias internos. Mas quando os usuários não conseguem lembrar o texto exato, encontrar o documento certo se torna lento, frustrante, ou pior – impossível.

Com 4D 20 R10, a busca semântica alimentada por vetores AI muda isso. Em vez de combinar palavras-chave, combina o significado. Os utilizadores obtêm o documento certo, mesmo que pesquisem com palavras diferentes ou numa língua diferente. É uma forma mais inteligente de revelar o conhecimento oculto nos seus documentos – rápida, precisa e concebida para a forma como as pessoas realmente pesquisam.

Vamos considerar um exemplo concreto: um utilizador quer localizar uma nota técnica que explica como inserir uma imagem num documento 4D Write Pro. No entanto, ele pode não se lembrar da frase exacta usada no documento.

Dicas blank

APRESENTAÇÃO: RELATÓRIOS DE DESPESAS INTELIGENTES COM IA

Tradução automática de Deepl

Conhece a dor dos relatórios de despesas – não para si, mas para os seus utilizadores. Os recibos se acumulam, a entrada manual, os erros de digitação que escapam. Com 4D AIKit, esse trabalho se foi. Um simples upload transforma um recibo de papel ou fatura em JSON limpo e estruturado, pronto para seu banco de dados.

Não há mais perda de tempo com totais, datas ou nomes de fornecedores. Vision AI lê, os modelos de linguagem estruturam, e 4D liga isso diretamente em sua aplicação. Do papel ao banco de dados em segundos – e seus usuários nunca sentem a fricção.

Produto blank

4D AI: Descubra o poder dos Vectores 4D

Tradução automática de Deepl

Quando se trabalha com aplicações modernas, especialmente as que envolvem Inteligência Artificial, processamento de linguagem natural, ou dados espaciais, a matemática vetorial é fundamental. É por isso que 4D 20 R10 introduz um novo objeto: 4D.Vector, desenhado para ajudar desenvolvedores a armazenar e comparar vetores de dados com apenas algumas linhas de código.

Por exemplo, se está construindo uma caraterística para classificar imagens baseadas em quão bem elas combinam com um texto, apenas gere vetores, compare-os usando similaridade de cosseno, e ordene seus resultados do mais para o menos relevante, tudo diretamente em 4D.

Produto Infographic showing four business use cases of vector search: image recognition for retail, manufacturing, and healthcare; recommendation systems for e-commerce, media, and finance; semantic search for legal, HR, and enterprise tools; and anomaly detection for finance, cybersecurity, and IoT.

Porque é que a sua pilha de pesquisa está avariada – e como é que a Vetor Search a corrige

Tradução automática de Deepl

O utilizador faz uma pergunta. O seu sistema dá-lhe correspondências de palavras-chave – perto, mas não a resposta. A verdadeira informação? Está enterrada num documento, redigida de forma diferente ou escondida num formato que a sua pesquisa não consegue compreender.

Agora, imagine uma pesquisa que percebe o que quer dizer, mesmo que não o diga na perfeição. Que revela o significado e não apenas as palavras correspondentes.

É esta a mudança que exploramos nesta publicação do blogue: o que está a falhar atualmente, o que o está a substituir e porque é que a pesquisa vetorial se está a tornar o novo padrão para as equipas que precisam de clareza em grande escala.