4D AI:ベクトル類似度によるクエリ結果のソート
セマンティック検索:ベクトル類似性によるクエリの投稿では、ベクトル類似性を使用したエンティティのクエリ方法を紹介しました。これは、正確な値ではなく意味に基づいて最も関連性の高いレコードを見つける強力な方法です。 4D 21 R2では、4D.Vectorフィールドを用いた検索結果の並べ替え機能が新た...
セマンティック検索:ベクトル類似性によるクエリの投稿では、ベクトル類似性を使用したエンティティのクエリ方法を紹介しました。これは、正確な値ではなく意味に基づいて最も関連性の高いレコードを見つける強力な方法です。 4D 21 R2では、4D.Vectorフィールドを用いた検索結果の並べ替え機能が新た...
この機能は、イベント駆動方式でデータを処理するという新しいパラダイムを推し進めます。4D 21 は、データベース操作 (保存または削除) に関連する一連のイベントを提供します。 ORDAイベントはトリガーを置き換えることができ、さらに多くの利点を提供します。より制御しやすく、ビジネスロジック (請...
ORDA は、4D の新たな可能性の世界を開く重要な機能です。 パワフルなコードを書けるようにするため、私たちは ORDA を強化し続けています。ORDA によってアプリの開発やメンテナンスが容易になるだけでなく、エンドユーザーにとって素晴らしいパフォーマンスが発揮されるよう最適化されています。 ...
4Dランゲージはクラスの概念を、ひいては コンストラクターの概念をサポートしています。 他方、ORDA の抽象化レイヤーは、データモデルクラスを通して、大きなビジネス上の利点を提供しています。ビジネス指向のコードを書き、それを API のように "公開" することができます。データストア、データク...
これは誰もが遭遇した問題かもしれません。ユーザーのために、エンティティセレクションを表示する素敵なインターフェースをデザインしたとします。ユーザーはエンティティを削除して表示を絞り込むことができますが、その後には削除したエンティティがあった場所に空のスペースが現れてしまいます。 この場合、どうした...
データの削除には注意が必要です。問題を防ぐために、トランザクションを使用したり、バックアップやログに頼ったりすることができます。 4D 20 R4 では、セレクション内のレコードを削除した場合に一貫性を保ち、セレクションを安定させるために、いくつかの改善がなされました。 重要: これは、4D標準...
従来のやり方では、SET EXTERNAL DATA PATHコマンドを使うことによって、ピクチャーや BLOB をデータファイルの外に置くことができました。このコマンドは ORDA に適応していないため、v20 R3 では同様の機能を追加することにしました: Blob およびピクチャー属性に、ファ...
データ要素のユニークなリストを取得することは、データ操作において常に役に立ちます。各値の出現回数を取得することが不可欠な場合もあります。Collection と EntitySelection クラスの distinct 関数を使うと、ユニーク値のリストを取得できます。4D v20 では、各ユニーク...
4D v19 R4 は、エイリアス という、新しい ORDA コンセプトとともにリリースされます。エイリアス属性は、計算属性 の論理的かつ補完的な延長です。 このブログでは、エイリアス属性について説明し、その利点と、そのような場合に使用するかについて述べます。...
ORDAでは複数のエンティティセレクションを同時に扱うことができるため、プロジェクトメソッドやORDAデータモデルクラスの関数にパラメータとしてエンティティセレクションを渡すことで、これを利用することができると思います。 オブジェクト指向プログラミングで、できるだけ少ないコード行数で効率的に作業す...