Quando Qodly.com incontra 4D Server, di cosa si parla?

Lo scorso settembre, 4D ha presentato Qodly Studio per 4D, che offre vantaggi completi che consentono di creare applicazioni web aziendali dinamiche ed efficienti. Se non l’avete ancora fatto, date un’occhiata a questo blogpost per scoprire come iniziare a utilizzare Qodly Studio per 4D.

Qodly Studio è accessibile anche su qodly.com e fa parte della nuova offerta SaaS di 4D.

Volete sfruttare i dati e la logica di busines della vostra applicazione 4D in un’applicazione qodly.com? Sarete felici di sapere che un’applicazione web qodly.com può ora connettersi a un’applicazione 4D distribuita su un server 4D grazie al nuovo comando openDatastore di QodlyScript. È quindi possibile utilizzare un progetto 4D come datastore remoto da Qodly.com.

In altre parole:

• Un’applicazione basata su 4D Server può fare entrambe le cose: gestire i client desktop 4D e i client web utilizzando i moduli Qodly. Se questo è il vostro lavoro, non c’è bisogno di continuare a leggere.
• Ma supponiamo che vogliate estendere la vostra applicazione esistente basata su 4D Server con un’applicazione completamente nuova, solo basata sul web e ospitata su Qodly.com: questo post è per voi e mostra come comunicare tra le due applicazioni.

esempi concreti

Nota: il codice seguente utilizza QodlyScript , un linguaggio scaduto da JavaScript e 4D. Sembra simile a 4D, ma non è esattamente identico.

esempio 1

Supponiamo di sviluppare un’applicazione web HR su qodly.com: Qodly-HR. Abbiamo una logica di business già codificata in un progetto 4D: 4D-HR. Invece di riscrivere questa logica in QodlyScript, la richiameremo semplicemente con il comando openDatastore!

Questo semplice esempio gestisce le tariffe orarie dei dipendenti a seconda del Paese in cui lavorano. A seconda del luogo in cui lavorano, la tariffa oraria dei dipendenti non è la stessa.

Ecco il modello in Qodly-HR:

In Qodly-HR creiamo i dipendenti. Ma per calcolare le loro tariffe orarie, ci affidiamo a una logica aziendale già esistente in 4D-HR. Infatti, in 4D-HR è disponibile la funzione computeHourlyRates, che prende come parametro di input una tariffa oraria in un determinato Paese e restituisce un insieme di tariffe per Paese.

Il frammento di codice QodlyScript che segue viene utilizzato per creare un dipendente in Qodly-HR. In questo pezzo di codice, chiamiamo la nostra lontana funzione del datastore 4D-HR computeHourlyRates fornendole una tariffa oraria francese, per recuperare le tariffe orarie del Regno Unito e degli Stati Uniti.

var employee: cs.EmployeesEntity
var salaryInfo : cs.SalaryInfoEntity
var salaries: collection
var info : object
var status: object

employee = ds.Employees.new()
employee.firstname="Mary"
employee.lastname="Smith"
status=employee.save()

salaries=ds.getHRDatastore().computeHourlyRates("FR", 100)
//salaries is [{country:FR,hourlyRate:100},{country:UK,hourlyRate:95},{country:US,hourlyRate:90}]

forEach(info, salaries)
salaryInfo=ds.SalaryInfo.new()
salaryInfo.fromObject(info)
salaryInfo.theEmployee=dipendente
status=salaryInfo.save()
end

Ecco la classe Datastore:

extends DataStoreImplementation

exposed Function getHRDatastore() : 4D.DataStoreImplementation

var connect : object = {hostname: "hr@acme.com"}
var remoteDS : 4D.DataStoreImplementation

remoteDS = openDatastore(connect, "hr")

return remoteDS

esempio 2

Abbiamo un altro progetto 4D: 4D-Sales per gestire vendite e clienti. Lo utilizziamo allo stesso modo del progetto 4D: 4D-HR.

Nella classe Datastore, abbiamo questa funzione per utilizzare il progetto 4D 4D-Sales come datastore remoto:

Funzione esposta getSalesDatastore() : 4D.DataStoreImplementation

var connect : object = {hostname: "sales@acme.com"}
var remoteDS : 4D.DataStoreImplementation

remoteDS = openDatastore(connect, "sales")

return remoteDS

Nella nostra applicazione web Qodly-HR, dobbiamo ottenere i clienti il cui importo totale è superiore alla media.

Di seguito viene illustrato il modo in cui gestiamo questo aspetto. Leggiamo tutti i clienti del progetto 4D: 4D-Sales e facciamo la nostra query.

var customers, targetCustomers: 4D.EntitySelection
var amountAverage : number

customers=ds.getSalesDatastore().Customer.all()

amountAverage=customers.average("totalAmount")

targetCustomers=customers.query("totalAmount >= :1", amountAverage)


Questo è tutto!

Restate sintonizzati per saperne di più sulla connessione tra Qodly.com e 4D Server.