In vielen Geschäftsanwendungen geben Benutzer unstrukturierten Text ein oder erhalten ihn: Kundenfeedback, interne Notizen, Support-Tickets, Berichte und vieles mehr. Diese Inhalte stellen wertvolle Informationen dar, sind aber ohne spezielle Verarbeitung nur schwer zu nutzen.
Hier wird künstliche Intelligenz zu einem mächtigen Werkzeug: Durch die automatische Analyse des schriftlichen Inhalts eines 4D Write Pro Dokuments können nützliche Metadaten zum Verstehen, Sortieren oder Priorisieren extrahiert werden.
In dieser Demonstration haben wir ein komplettes Szenario der automatischen Analyse von 4D Write Pro Dokumenten mithilfe von KI implementiert. Die KI ist in der Lage, aus einem einfachen Text:
- einen prägnanten Titel zu generieren, der den Inhalt wiedergibt
- den Tonfall zu identifizieren (positiv, negativ, informativ, dringend…)
- Vorschläge zur Klassifizierung von Tags
- Bewertung der schriftlichen Qualität des Dokuments
Das Ziel ist klar: Dokumente automatisch mit brauchbaren Metadaten anreichern, ohne die Benutzererfahrung zu verändern.
Diese Funktion ist in vielen realen Situationen nützlich:
- Automatische Sortierung eingehender Nachrichten: nach Tonfall und Dringlichkeit
- Klassifizierung von Dokumenten: nach Typ, Thema oder Geschäftsfeld
- Erkennung von verbesserungswürdigen Inhalten: niedrige Qualitätsbewertung = Warnung
- Statistiken zur Kundenstimmung: Verfolgen von Trends im Feedback: Verfolgen von Trends im Feedback
Wie funktioniert es?
Der Benutzer tippt oder fügt Text in eine auf 4D Write Pro basierende Oberfläche ein. Mit einem Klick auf die Schaltfläche „Speichern“ wird das Dokument in der Datenbank gespeichert und automatisch durch KI analysiert. Die Ergebnisse der Analyse werden dann in der Datenbank gespeichert und können in der Schnittstelle angezeigt werden, um das Dokument anzureichern.
HDI: 4D Write Pro Dokumente kategorisieren
Hier sind die Metadaten, die wir mit Hilfe von KI automatisch extrahieren wollen:
- Titel: Ein prägnanter Titel, der das Thema und den Ton des Dokuments wiedergibt
- Ton: Positiv, negativ, neutral, informativ, dringend, usw., mit einem Emoji für eine schnelle visuelle Referenz
- Schlagwörter: 1 bis 3 geschäftliche oder thematische Kategorien mit Bezug zum Inhalt
- Schriftliche Qualität: Eine Punktzahl von 5 auf der Grundlage von Klarheit, Struktur und Rechtschreibung, mit einem erklärenden Kommentar
Technische Details
1. Analyse wird beim Speichern ausgelöst
Wenn der Benutzer auf die Schaltfläche „Speichern“ klickt, startet eine Methode die Analyse des Dokuments durch KI. Anschließend werden sowohl das Dokument als auch die von AI erzeugten Metadaten in der Datenbank gespeichert:
var $infos : Object
$infos := cs.ChatManagement.new().computeInfo(WP Get text($doc); $apiKey)
var $ent : cs.DocumentEntity
$ent :=ds.Document.new()
$ent .WP:=$doc
$ent .Title:=$infos.title
$ent .Tone:=$infos.tone
$ent.Tone_Emoji:=$infos.tone_emoji
$ent .Tags:=$infos.tags
$ent .Quality_Score:=$infos.quality_score
$ent .Quality_Comment:=$infos.quality_comment
$ent .save()
2. Aufbau der Eingabeaufforderung
Die Methode computeInfo erstellt sowohl den Systemprompt als auch den Benutzerprompt zur Abfrage der KI.
Der Systemprompt erklärt und leitet die KI bei ihrer Analyse und Antwort. Die Benutzeraufforderung enthält nur den zu analysierenden Inhalt des 4D Write Pro Dokuments.
$systemPrompt:="Analysieren Sie den folgenden Text und geben Sie die folgenden Informationen an: \n"
$systemPrompt +="1. Schlagen Sie einen kurzen und aussagekräftigen Titel für das Dokument vor..."
$systemPrompt +="...\n"
$systemPrompt +="Antworten Sie im folgenden JSON-Format (kein Balise-Code):\n"
$systemPrompt +="{\"title\": \"string\", ... }"
$messages .push({role: "system"; content: $systemPrompt})
$messages .push({role: "user"; content: $document})
$result :=cs.AIManagement.new($apiKey).generateInfo($messages)
return $result
3. OpenAI-Aufrufklasse
Die Klasse AIManagement kapselt die Logik für den Aufruf von OpenAI unter Verwendung des gpt-4o-mini Modells mit 4D AIKit:
Class constructor($openAIKey: Text)
This .clientAI:=cs.AIKit.OpenAI.new($openAIKey)
Function generateInfo ($messages: Collection) : Object
var $result :=This.clientAI.chat.completions.create($messages; {model: "gpt-4o-mini"})
return JSON Parse ($result.choice.message.text)
4. Beispiel AI-Ergebnis
Hier ist ein Beispiel für eine Antwort, die von der KI zurückgegeben wird:
{
"title": "Enttäuschung nach dem letzten Produktupdate",
"Ton": "Negativ",
"tone_emoji": "😠",
"tags": "Produkt-Feedback, Software, Support",
"quality_score": 5,
"quality_comment": "Gut geschriebene und strukturierte Nachricht, klar und professionell."
}
Weiter
Diese Demonstration zeigt, wie einfach Sie eine KI-Ebene in Ihre 4D Write Pro Dokumente integrieren können, um sie automatisch anzureichern und strukturierte Daten zu extrahieren.
Das hier vorgestellte Modell ist modular, anpassbar und wiederverwendbar. Es kann auf verschiedene Arten von Inhalten angewendet werden, darunter E-Mails, Support-Tickets, interne Notizen und Benutzerkommentare.
Es fügt sich nahtlos in Ihre bestehenden 4D-Anwendungen ein, ohne die Benutzererfahrung zu verändern, und eröffnet gleichzeitig neue Möglichkeiten zur Automatisierung, Sortierung und Analyse. KI agiert hier als unsichtbarer Assistent, der Ihre Dokumente automatisch anreichert und deren Bearbeitung vereinfacht.
Und Sie, welche Art von Intelligenz würden Sie gerne Ihrer Anwendung oder Ihren Dokumenten hinzufügen? Teilen Sie Ihre Ideen, Anwendungsfälle oder Fragen im 4D Forum mit; die Community ist da, um zusammenzuarbeiten und zu inspirieren!