Verwenden Sie Embeddings und Vektoren in ORDA, um Absichten zu interpretieren, semantische Suche zu ermöglichen und Geschäftslogik direkt in Ihren 4D Anwendungen ohne externen Integrationscode zu automatisieren.
Umfangreiche Berichte, Verträge oder Dokumentationsdateien enthalten oft mehr Informationen, als schnell verarbeitet werden können. Wäre es nicht schö...
Im Beitrag „Semantische Suche: Abfragen anhand von Vektorsimilarität“ haben wir vorgestellt, wie Entitäten anhand von Vektorsimilarität abgefragt werd...
In nur wenigen Jahren hat sich die künstliche Intelligenz von einem aufkommenden Trend zu einem wesentlichen Bestandteil moderner Software entwickelt....
Wenn Sie KI in Ihrer Anwendung einsetzen, benötigen Sie oft Ausgaben, die Ihr Code analysieren kann, und nicht nur Freiformtext. Ganz gleich, ob Sie D...
Mit der wachsenden Bedeutung der vektorbasierten Suche in KI-Anwendungen wie der semantischen Suche, Empfehlungsmaschinen und der Verarbeitung natürli...
Mit 4D 21 macht KI einen großen Sprung nach vorn. Das Herzstück dieser Entwicklung ist der Werkzeugaufruf des AI Kits, eine wichtige Ergänzung, die di...
In 4D-Anwendungen sind umfangreiche Dokumente an der Tagesordnung: Finanzberichte, interne Richtlinien, technische Handbücher... Die Suche nach einem ...
Ihre Benutzer denken nicht in Dateinamen oder Ordnerhierarchien. Sie denken in Ideen. "Ein mit Aquarellfarben gemalter Roboter". "Ein sonniger S...
In vielen Geschäftsanwendungen geben Benutzer unstrukturierten Text ein oder erhalten ihn: Kundenfeedback, interne Notizen, Support-Tickets, Berichte ...
In vielen 4D-Unternehmensanwendungen sind Dokumente das A und O - technische Notizen, Berichte, Handbücher, interne Leitfäden. Aber wenn Benutzer sich...
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