経費精算の苦労はご存じでしょう。領収書の山、手入力、誤字脱字。4D AIKit を使えば、そんな苦労はありません。紙の領収書や請求書をアップロードするだけで、内容が構造化された JSON に変換され、データベースに保存されます。
合計・日付・取引先名で時間を無駄にすることはもうありません。画像認識AI がそれらを読み取り、言語モデルが構造化し、4D がそれをそのままアプリに結びつけます。数秒で紙からデータベースへ、そしてユーザーがストレスを感じることはありません。
わずか数行のコードで、領収書の写真を構造化し、すぐに保存できる JSONオブジェクトに変換できます。手入力とヒューマンエラーの心配はありません。
例題: 領収書から構造化データを抽出する
ユーザーがアプリケーションを通してレシートをアップロードしているところを想像してみてください。AIKit を使えば、システムは自動的に以下を検出できます:
- 文書の種類 (領収書 / 請求書 / 注文書)
- 日付
- 取引先名
- 請求書番号 (あれば)
- 通貨
- 合計 (税込・税抜)
- 消費税額
これらの情報はすべてきれいな JSONオブジェクトに解析され、データベースに保存する準備が整います。
以下は、サンプルデータベースを Qodly で動かしたようすの動画です。
コード例
4D 内で使用するコードは次のようなものになります:
var $client:=cs.AIKit.OpenAI.new("YourAPIKey")
// BLOB属性に保存された画像をピクチャーに変換します
var $picture : Picture
BLOB TO PICTURE($pictureEntity.picture; $picture)
var $prompt:="You are an expert assistant in processing accounting documents. Analyze the image of the attached document (receipt, invoice, or purchase order). Return only a JSON object, without any explanation, without markdown tags, without commentary, and without any line break before or after. The JSON must be clean and follow this exact structure: { \"document_type\": \"receipt\" ' \"invoice\" ' \"purchase_order\", \"date\": \"MM-DD-YYYY\", \"vendor\": \"Merchant or company name\", \"invoice_number\": \"text or null\", \"currency\": \"EUR\" ' \"USD\" ' \"other\", \"total_incl_tax\": float or null, \"total_excl_tax\": float or null, \"tax\": float or null, \"items\": [ { \"name\": \"string\", \"quantity\": number or null, \"unit_price\": float or null, \"total_price\": float or null } ] } Remember: no sentences, tags, or text should surround or precede the JSON. Just the pure JSON object, that’s all."
var $result:=$client.chat.vision.fromPicture($picture).prompt($prompt).choice.message.contentメリット: 数秒で紙からデータベースへ
このソリューションは次のような場合に最適です:
- 経費精算書を素早く簡単に提出したい社員
- 手作業による入力やミスの削減を目指す経理部
- ドキュメントスキャンと自動化機能を提供するモバイルアプリ
合計・日付・取引先名を入力する手間はもはや不要です。AIKit が面倒を引き受けてくれます！
このソリューションを選ぶメリット
この機能は、以下の3つの長所を組み合わせたものです:
- 画像認識AI: 印刷された文書を読み取り、解釈します。
- 言語モデル: 構造化されたデータをインテリジェントに抽出します。
- 4D: アプリケーションロジックやデータベースとシームレスに接続します。
実際に試してみましょう！
必要なものは:
- 画像入力 (カメラ、スキャナー、またはアップロード)
- 有効な OpenAI APIキー
- 4D AIKit コンポーネント (4D にプリインストールされています)
あとは AI にお任せください: クリーンで構造化されたデータは実用可能です。
次は…
これはほんの始まりに過ぎません。AIKit を使ったビジネスに特化したユースケースを、今後の記事でご紹介します。もしすでにシナリオをお持ちでしたら、ぜひお聞かせください。