Usa embeddings y vectores en ORDA para interpretar la intención, habilitar la búsqueda semántica y automatizar la lógica de negocio directamente dentro de tus aplicaciones 4D sin código externo de integración.
Los informes, contratos o archivos de documentación de gran tamaño suelen contener más información de la que se puede procesar rápidamente. ¿No sería ...
En el artículo Búsqueda semántica: consulta por similitud vectorial, presentamos cómo consultar entidades utilizando la similitud vectorial, una poder...
En sólo un par de años, la Inteligencia Artificial ha pasado de ser una tendencia emergente a un componente esencial del software moderno. ChatGPT, Gr...
Cuando se utiliza IA en una aplicación, a menudo se necesitan resultados que el código pueda analizar, no sólo texto sin formato. Tanto si está genera...
Con la creciente importancia de la búsqueda basada en vectores en aplicaciones de IA como la búsqueda semántica, los motores de recomendación y el pro...
Con 4D 21, la IA da un salto de gigante. En el corazón de esta evolución se encuentra la llamada a herramientas de AI Kit, una incorporación masiva qu...
En las aplicaciones 4D, los documentos de gran tamaño son habituales: informes financieros, directrices internas, manuales técnicos... Buscar una pala...
Sus usuarios no piensan en términos de nombres de archivo o jerarquías de carpetas. Piensan en ideas. "Un robot pintado en acuarela". "Una playa...
En muchas aplicaciones profesionales, los usuarios introducen o reciben texto no estructurado: comentarios de clientes, notas internas, tickets de sop...
En numerosas aplicaciones profesionales 4D, los documentos lo son todo: notas técnicas, informes, manuales, guías internas. Pero cuando los usuarios n...
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