4D Embedding Studio を使えば、データを簡単にベクトル化できます
エンベディングは、4Dアプリケーションにおける多くのAI活用事例――セマンティック検索、レコメンデーション、コンテンツマッチング、文書分類――への道を開きます。 しかし、エンベディングの作成には、単にベクトルを生成する以上の作業が伴います。データが変化するにつれて、そのベクトル表現も更新する必要が...
エンベディングは、4Dアプリケーションにおける多くのAI活用事例――セマンティック検索、レコメンデーション、コンテンツマッチング、文書分類――への道を開きます。 しかし、エンベディングの作成には、単にベクトルを生成する以上の作業が伴います。データが変化するにつれて、そのベクトル表現も更新する必要が...