リクエストロギングによるORDAコードの最適化
クライアントと4Dサーバー間のORDAリクエストのトラフィックを分析する必要があることはありませんか？時々、サーバーから応答を受け取るのに時間がかかることがあり、それがネットワークトラフィックのせいなのか、それともあなたが書いた最適化されていないリクエストのせいなのか、疑問に思うことがあるかもしれません。ありがたいことに、4D v17 R6 では、この遅延の原因を、新しい ORDA メソッドで判断することができます。 dsオブジェクトで利用できる新しいORDAメソッドで、この遅延の原因と思われるものを特定することができます。これらはデバッグ機能だけでなく、送信されたリクエストをよりよく理解することで、ORDAコードを最適化することができます。
この新しいORDAメソッドでエンティティセレクションを注文してください。
前回のブログでは、ORDAクエリに数式を適用して、高度で複雑な検索条件を構築する方法を学びました。さらに、完全で強力な開発ツールを提供するために、新しいORDAメソッドが利用可能です。 orderByFormula().数式を使用すると、プロジェクトメソッドまたは4D式で複雑な条件を使用して、エンティティの選択 を順序付けることができるようになりました。
数式を使ったより高度なORDAクエリ
4D v17 R6では、ORDAクエリはますます強力で簡潔なものになっています。このブログ記事は、「name = Smith‘」のような単純な構文だけでなく、より洗練された検索条件を必要とする人のためのものです。このR-リリースでは、任意のプロジェクトメソッドや4D式を、数式を使用して query()メンバー・メソッドで数式を使用することができます。
この機能を説明するのに、例を挙げるより他に方法があるでしょうか？それでは、詳しく見ていきましょう。
最新のORDAの機能で汎用的なコードを書く
ORDAは、4D v17 R5で、ジェネリックコードを書くためのさまざまな方法を含む機能を備えています。
ジェネリックコードを書くことで、コードの更新を容易にするために、コードを一元化することができます。異なるユースケースで使用できる再利用可能なコードを書くことができ、何度も車輪を再発明する必要から解放されるだけでなく、すでに行ったことの上に、さらに機能を追加することができます。
構造情報を取得するためのORDAメンバーメソッド
“エンティティのdataClassを知るにはどうしたらいいですか？ジェネリック・メソッドを書くのに必要です”.”dataClassのフィールドに関する情報が必要です：そのタイプは何ですか？そのタイプは何ですか?一意か?“.これらは、フォーラムで皆様から寄せられた質問です。4D v17 R5は、その答えを提供します。新しいORDAメンバーメソッドを導入し、あなたのデータベースに関する有用な情報を提供します。コードのサイズを小さくし、再利用と保守を容易にすることの利点を実感していただけると思いますので、読み続けてみてください
ORDAクエリにおける属性パスのプレースホルダー
4D v17 R5でORDAの機能が続々登場!以前のブログ記事で、値に名前を付けたプレースホルダーを使った汎用クエリの作成方法を紹介しました。今回は、属性パス（テーブルのフィールド名）にプレースホルダーを使用する方法に焦点を当てます。
暗号化されたデータを扱うための新しい4Dコマンド
前回の記事では、データファイルの暗号化を始める方法について説明しました。今回は、暗号化されたデータファイルで作業するための追加の方法について説明します。新しい4Dコマンドです。これらのコマンドは、ほとんどの暗号化要件をサポートするように設計されており、暗号化されたソリューションを顧客に提供することができます。
一般的なORDAクエリに値を追加する
ORDAのクエリは軽くて読みやすいだけでなく、オブジェクト指向の概念を用いてデータモデル全体を簡単に操作できることに、もうお気づきでしょう！？このブログ記事では、強力でメンテナンスが簡単なクエリを書く方法を紹介しました。その中で、クエリと値を別々にプレースホルダーで提供する方法が推奨されていました。4D v17 R5では、プレースホルダーをさらに進化させ、一般的なORDAクエリを記述できるようになりました：値の名前付きプレースホルダーをよろしくお願いします。
性能向上：最大8倍速（誤記ではありません）!
スケーラビリティは、私たちの主要な関心事の1つですが、4D v17 R5は、特に4Dサーバーのプロセス負荷が高い場合に、この分野で良いニュースをもたらします。リモートクライアント（1人、2人、あるいは数百人）がサーバーに接続しているとき、パフォーマンス速度が大幅に向上していることに気づくでしょう。
4Dの内部アーキテクチャが強化され、プリエンプティブモードや同一テーブルへの同時読み書きアクセスにおいて、プロセッサの使用状況が完全に最適化されましたopensin a new tab)。その結果、4倍から8倍ものパフォーマンスが得られるようになりました。
4Dで暗号化することをはじめよう
前回のブログで、4Dデータベースのための新しいデータ暗号化ツールを発表しました。今回は、可能な限り自動で動作するように設計されたこれらのツールについて、実際に手を動かして学んでみましょう。